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四川新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點

來源:智慧城市行業(yè)動態(tài)      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/6/1      主題:其他   [加盟]
優(yōu)勢產(chǎn)業(yè):資源產(chǎn)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、裝備制造業(yè)及G新技術產(chǎn)業(yè)。

重點招商引資產(chǎn)業(yè):機械產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)及醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。

【未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點】 

1、“7+7+5”產(chǎn)業(yè):七大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和五大G端成長型產(chǎn)業(yè);

2、建設釩鈦產(chǎn)業(yè)基地、全國重要的稀土研發(fā)制造中心;

3、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和健康養(yǎng)老旅游業(yè);

4、發(fā)展川西北生態(tài)經(jīng)濟區(qū)全域旅游,建設川藏世界旅游目的地;

5、啟動實施制造業(yè)創(chuàng)新中心建設、G端裝備創(chuàng)新研制及智能制造等一批重大工程;

6、大力發(fā)展云計算、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。培育石墨烯、北斗衛(wèi)星導航、機器人、生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè);

7、培育知識產(chǎn)權密集型產(chǎn)業(yè);

8、著力提G電子信息、汽車制造產(chǎn)業(yè)本地配套率;

9、支持川酒、川茶、川菜、川藥等特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè);

10、推動節(jié)能環(huán)保裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展。


數(shù)字四川新基建新消費新產(chǎn)業(yè)云上大會暨第七屆5G雙千兆和IPTV超G清節(jié)

“新基建”政策白皮書

我國各省區(qū)市“新基建”發(fā)展?jié)摿Π灼?/h3>


  



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梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,總結了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題,分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,以及具身智能應用發(fā)展面臨的安全威脅

具身智能大模型產(chǎn)業(yè)的市場需求和應用領域:工業(yè)、醫(yī)療、物流等多個行業(yè)和應用場景

工業(yè)制造領域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務領域,具身智能產(chǎn)品能從精準醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領域帶來智能化變革

機器人大模型深度報告-我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,模型智能從數(shù)據(jù)堆料到結構優(yōu)化的階段

機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條

大模型機器人的語音模型:RT-1,PaLM-E,RT2,π系列

多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家,輸出50Hz 動作軌跡

初級大模型機器人撬動人形機器人產(chǎn)業(yè)0-1落地,機器人模型的核心迭代方向是將動作模態(tài)融入

多模態(tài)大模型的突破,機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向,是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型

Sim+to+Real,具身大模型的問題、現(xiàn)狀與投資機會:本體廠,大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展

梳理了部分布局者的大模型及本體進展,對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地

像人一樣家庭大模型機器人的關鍵模塊:異構數(shù)據(jù)協(xié)同訓練(數(shù)據(jù)策略)、兩階段訓練管線(訓練策略)、分層推理架構(模型設計)

異構數(shù)據(jù)協(xié)同訓練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務中表現(xiàn)

商超大模型機器人聚焦三個關鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務與基準評測體系

商超大模型機器人在仿真器中復現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務與基準評測體系(驗證閉環(huán))

將 VLA大模型部署于機器人:硬件適配與數(shù)據(jù)流,架構的微調(diào)對比,人機交互與容錯驗證

軟體具身適配與多視角構建,設置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務

大模型機器人在農(nóng)業(yè)場景中的應用:精準采摘,環(huán)境調(diào)控與水肥管理,病蟲害智能監(jiān)測與防控

大模型機器人通過準確識別-三維定位-輕柔采摘大幅提升采摘效率與品質(zhì);大模型機器人通過實時感知與動態(tài)決策,實現(xiàn)按需調(diào)控、準確供給;大模型機器人通過早期監(jiān)測與準確防控,有效降低病蟲害損失
 
資料獲取
四川省政策
== 資訊 ==
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