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北京市5g建設(shè)規(guī)劃:率先開展健康醫(yī)療5G 典型場(chǎng)景的示范應(yīng)用

來源:新軟件      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/6/12      主題:北京新基建   [加盟]

2021年,北京預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)都功能核心區(qū)、北京城市副中心、“三城一區(qū)"、商務(wù)中 心區(qū)(CBD \奧林匹克中心區(qū)等重點(diǎn)功能區(qū)的5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

在備受關(guān)注的健康醫(yī)療方面,北京市將運(yùn)用5G技術(shù)通過智能傳感器、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在醫(yī)療設(shè)備、診療系統(tǒng)上的協(xié)同應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療覆蓋,提供遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程影像、遠(yuǎn)程超聲、遠(yuǎn)程心電、遠(yuǎn)程病理、遠(yuǎn)程手術(shù)、遠(yuǎn)程護(hù)理等各類遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。北京市的具體試點(diǎn)區(qū)域?yàn)槭缊@會(huì)、城市副中心、冬奧會(huì)及相關(guān)區(qū)域。


經(jīng)北京市政府批準(zhǔn),北京市規(guī)劃和自然資源委員會(huì)正式印發(fā)《北京市5G及未來基礎(chǔ)設(shè)施專項(xiàng)規(guī)劃(2019年-2035年)》,《規(guī)劃》從規(guī)劃管控和實(shí)施保障兩方面,設(shè)計(jì)實(shí)施路徑,重點(diǎn)解決5G基站建設(shè)難題。

《規(guī)劃》堅(jiān)持近期為主,展望未來的原則,規(guī)劃了由通信局房、管道和移動(dòng)通信基站組成的5G基礎(chǔ)設(shè)施體系,明確了基站規(guī)劃設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)、基站選址與建設(shè)原則,細(xì)化了中心城區(qū)、城市副中心、亦莊經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、未來科學(xué)城、懷柔科學(xué)城等重點(diǎn)區(qū)域基站布局規(guī)劃,提出了近期建設(shè)方案。







北京市新基建政策《北京市2020年重點(diǎn)工程計(jì)劃》

北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局副局長(zhǎng)孔磊表示:包括300個(gè)項(xiàng)目,覆蓋三大領(lǐng)域,計(jì)劃完成投資約2523億元。其中,100項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目計(jì)劃完成投資662億元

北京市加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動(dòng)方案(2020-2022年)

聚焦“新網(wǎng)絡(luò)、新要素、新生態(tài)、新平臺(tái)、新應(yīng)用、新安全”六大方向,到2022年,本市基本建成具備網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)穩(wěn)固、數(shù)據(jù)智能融合、產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善、平臺(tái)創(chuàng)新活躍、應(yīng)用智慧豐富、安全可信可控等特征

北京新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

北京未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn):力爭(zhēng)在新能源汽車、集成電路、機(jī)器人、3D打印等重點(diǎn)領(lǐng)域取得突破

迎賓講解機(jī)器人如何選購(gòu)?五大參考維度

迎賓講解機(jī)器人憑借智能交互、高效服務(wù)等優(yōu)勢(shì),成為商場(chǎng)、展館、政務(wù)大廳、企業(yè)園區(qū)等場(chǎng)景提升服務(wù)體驗(yàn),本方案將從需求定位、核心技術(shù)、場(chǎng)景適配、成本核算、售后保障五大維度,為您提供專業(yè)、全面的選購(gòu)指導(dǎo)

銀行大模型機(jī)器人《小安》,深耕智能化服務(wù)領(lǐng)域,不斷迭代升級(jí)服務(wù)模式

銀行大模型機(jī)器人配備高清觸控屏與先進(jìn)語音識(shí)別系統(tǒng),精準(zhǔn)回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應(yīng)答準(zhǔn)確率超95%,可跟隨機(jī)器人前往柜臺(tái),自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問題

2025具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究及安全威脅分析報(bào)告:網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、倫理安全等風(fēng)險(xiǎn)

梳理了國(guó)外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,總結(jié)了我國(guó)具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題,分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅

具身智能大模型產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)需求和應(yīng)用領(lǐng)域:工業(yè)、醫(yī)療、物流等多個(gè)行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景

工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準(zhǔn)醫(yī)療和高效護(hù)理兩方面發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢(shì);智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革

機(jī)器人大模型深度報(bào)告-我們距離真正的具身智能大模型還有多遠(yuǎn),模型智能從數(shù)據(jù)堆料到結(jié)構(gòu)優(yōu)化的階段

機(jī)器人大模型的進(jìn)展從RT-1實(shí)現(xiàn)端到端動(dòng)作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識(shí)意、理解任務(wù)、生成動(dòng)作”的完整 鏈條

大模型機(jī)器人的語音模型:RT-1,PaLM-E,RT2,π系列

多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動(dòng)作信息訓(xùn)練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動(dòng)作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動(dòng)作專家,輸出50Hz 動(dòng)作軌跡

初級(jí)大模型機(jī)器人撬動(dòng)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)0-1落地,機(jī)器人模型的核心迭代方向是將動(dòng)作模態(tài)融入

多模態(tài)大模型的突破,機(jī)器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機(jī)器人模型的核心迭代方向,是將動(dòng)作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型

Sim+to+Real,具身大模型的問題、現(xiàn)狀與投資機(jī)會(huì):本體廠,大廠和獨(dú)角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展

梳理了部分布局者的大模型及本體進(jìn)展,對(duì)比本體廠、大廠和獨(dú)角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展;各公司對(duì)垂直行業(yè)的深度理解、豐富場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)具身智能在垂直場(chǎng)景的率先落地

像人一樣家庭大模型機(jī)器人的關(guān)鍵模塊:異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練(數(shù)據(jù)策略)、兩階段訓(xùn)練管線(訓(xùn)練策略)、分層推理架構(gòu)(模型設(shè)計(jì))

異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練是如何讓機(jī)器人從別人的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí);兩階段訓(xùn)練為機(jī)器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實(shí)家庭環(huán)境驗(yàn)證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)

商超大模型機(jī)器人聚焦三個(gè)關(guān)鍵模塊:程序化商店與動(dòng)態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長(zhǎng)程任務(wù)與基準(zhǔn)評(píng)測(cè)體系

商超大模型機(jī)器人在仿真器中復(fù)現(xiàn)一個(gè)極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實(shí)現(xiàn)聚焦三個(gè)關(guān)鍵模塊:程序化商店與動(dòng)態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長(zhǎng)程任務(wù)與基準(zhǔn)評(píng)測(cè)體系(驗(yàn)證閉環(huán))

將 VLA大模型部署于機(jī)器人:硬件適配與數(shù)據(jù)流,架構(gòu)的微調(diào)對(duì)比,人機(jī)交互與容錯(cuò)驗(yàn)證

軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機(jī)械臂和軟體機(jī)器人;大模型的部署與性能對(duì)抗;模型控制軟體機(jī)器人執(zhí)行極高風(fēng)險(xiǎn)的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)

大模型機(jī)器人在農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用:精準(zhǔn)采摘,環(huán)境調(diào)控與水肥管理,病蟲害智能監(jiān)測(cè)與防控

大模型機(jī)器人通過準(zhǔn)確識(shí)別-三維定位-輕柔采摘大幅提升采摘效率與品質(zhì);大模型機(jī)器人通過實(shí)時(shí)感知與動(dòng)態(tài)決策,實(shí)現(xiàn)按需調(diào)控、準(zhǔn)確供給;大模型機(jī)器人通過早期監(jiān)測(cè)與準(zhǔn)確防控,有效降低病蟲害損失
 
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