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遼寧省2020年上半年經(jīng)濟形勢分析與下半年展望

來源:中國民生銀行研究院      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/8/19      主題:經(jīng)濟形勢   [加盟]

今年以來,面對疫情沖擊,遼寧省統(tǒng)籌推進疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展,扎實做好“六穩(wěn)”工作,多面落實“六保”任務,經(jīng)濟回暖向好,民生指標基本穩(wěn)定,生產(chǎn)生活秩序加快恢復,復工復產(chǎn)、復商復市扎實推進,各項惠企利民政策紅利不斷釋放,抓項目穩(wěn)投資取得實效。上半年,遼寧省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值 11132.5 億元,按可比價格計算,同比下降 3.9%,降幅較一季度收窄 3.8 個百分點,低于全國水平 2.3 個百分點。

從生產(chǎn)端看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢較好,工業(yè)累計降幅收窄,服務業(yè)緩慢復蘇。上半年,全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)延續(xù)一季度穩(wěn)定增長態(tài)勢。種植業(yè)實現(xiàn)正增長,蔬菜及食用菌產(chǎn)量增速由負轉(zhuǎn)正,水果產(chǎn)量保持增長;畜牧業(yè)生產(chǎn)向好,牛肉、羊肉、禽肉以及蛋、奶產(chǎn)量實現(xiàn)增長,豬肉產(chǎn)量降幅明顯收窄;漁業(yè)生產(chǎn)明顯改善,水產(chǎn)品產(chǎn)量降幅大幅收窄。規(guī)模以上工業(yè)增加值已連續(xù) 3 個月當月實現(xiàn)正增長,4-6 月當月增速分別為 2.1%、6.0%和 3.0%。上半年,規(guī)模以上工業(yè)增加值下降 2.3%, 降幅較一季度收窄 6.2 個百分點。第三產(chǎn)業(yè)增加值 6173.8 億元,累計同比下降 4.6%,降幅較一季度收窄 1.7 個百分點,改善幅度低于全國水平。

從需求端看,投資降幅收窄,消費逐步恢復,出口降幅收窄。上半年,全省固定資產(chǎn)投資同比下降 2.7%,降幅較一季度收窄 13.5 個百分點。基礎設施投資增長 8.1%,增速較一季度提G 33 個百分點; G技術制造業(yè)投資下降 4.4%,降幅較一季度收窄 22.3 個百分點;房地產(chǎn)開發(fā)投資下降 0.6%,降幅收窄 14.5 個百分點。社會消費品零售總額同比下降 17.0%,降幅較一季度收窄 7.8 個百分點。其中,城鎮(zhèn)零售額下降 17.2%,鄉(xiāng)村零售額下降 15.9%。從限額以上批發(fā)零售業(yè)商品零售類值情況看,生活必需品類和藥品類零售額持續(xù)增長,石油及制品類和汽車類零售額降幅收窄。進出口總額 3268.9 億元,同比下降 5.7%。其中,出口總額 1289.7 億元,下降 16.7%,降幅較一季度收窄 1.2 個百分點;進口總額 1979.2 億元,增長 3.2%。

展望下半年,遼寧省將狠抓“六穩(wěn)”“六保”工作落地見效,積J擴大有效投資,多措并舉刺激消費,推動國內(nèi)國際雙循環(huán),穩(wěn)住外貿(mào)基本盤,持續(xù)深化改革創(chuàng)新,努力把疫情造成的損失補回來,爭取全年經(jīng)濟發(fā)展好成績,確保多面建成小康社會和“十三五”規(guī)劃圓滿收官,預計全年同比增長 1%左右,但仍需要關注疫情境外輸入和境內(nèi)反彈風險。


附件:
《2020 年上半年各省(區(qū)、市)經(jīng)濟形勢分析與政策建議》





2020年遼寧省政府工作報告

①著力優(yōu)化營商環(huán)境,全面深化改革成效明顯 ②聚焦重點難點,三大攻堅戰(zhàn)取得關鍵進展③推進創(chuàng)新型省份建設,加快新舊動能轉(zhuǎn)換

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機器人大模型深度報告-我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,模型智能從數(shù)據(jù)堆料到結(jié)構(gòu)優(yōu)化的階段

機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條

大模型機器人的語音模型:RT-1,PaLM-E,RT2,π系列

多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家,輸出50Hz 動作軌跡

初級大模型機器人撬動人形機器人產(chǎn)業(yè)0-1落地,機器人模型的核心迭代方向是將動作模態(tài)融入

多模態(tài)大模型的突破,機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向,是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型

Sim+to+Real,具身大模型的問題、現(xiàn)狀與投資機會:本體廠,大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展

梳理了部分布局者的大模型及本體進展,對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地

像人一樣家庭大模型機器人的關鍵模塊:異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓練(數(shù)據(jù)策略)、兩階段訓練管線(訓練策略)、分層推理架構(gòu)(模型設計)

異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務中表現(xiàn)

商超大模型機器人聚焦三個關鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務與基準評測體系

商超大模型機器人在仿真器中復現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務與基準評測體系(驗證閉環(huán))

將 VLA大模型部署于機器人:硬件適配與數(shù)據(jù)流,架構(gòu)的微調(diào)對比,人機交互與容錯驗證

軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務

大模型機器人在農(nóng)業(yè)場景中的應用:精準采摘,環(huán)境調(diào)控與水肥管理,病蟲害智能監(jiān)測與防控

大模型機器人通過準確識別-三維定位-輕柔采摘大幅提升采摘效率與品質(zhì);大模型機器人通過實時感知與動態(tài)決策,實現(xiàn)按需調(diào)控、準確供給;大模型機器人通過早期監(jiān)測與準確防控,有效降低病蟲害損失
 
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