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關于印發南通市推進新型基礎設施建設行動方案(2020~2022年)

來源:南通市人民政府      編輯:創澤      時間:2020/8/22      主題:其他   [加盟]

(二)發展目標

到2022年,基本形成政府信息化、城市智慧化、生活智能化、產業數字化的良好格局,5G、工業互聯網、物聯網等新技術多面融入城市生產生活,通過動態實施一批重大新型基礎設施項目,全市新型基礎設施建設規模和發展能J達到國內出色水平,形成支撐經濟社會G質量發展的強大動能。

——信息基礎設施布局完備。全市信息基礎設施網絡更加健全,實現5G網絡主城區、中心鎮、開發園區全覆蓋。移動通信網絡、固定寬帶網絡接入能力平均達到1000Mbps,城域網出口帶寬達到25Tbps。新一代數據中心布局和工業互聯網建設取得顯著進展,G標準建設大型實時數據中心示范基地,打造長三角地區重要信息樞紐。

——融合基礎設施廣泛應用。建成全國批市域社會治理現代化試點合格城市。加快示范場景應用,布局形成省J以上智慧校園400個、互聯網醫院7家、智慧港區3個,新建工程智慧建筑普及率40%以上,集約G效、經濟適用、智能綠色、安全可靠的融合基礎設施體系基本形成,打造全國智慧城市典范。







江蘇省2020年重大項目名單

實施項目(220個),重大產業項目(130個),現代服務業(35個),重大生態環保(13個),重大民生工程 (10個),重大基礎設施 (47個),儲備項目(20個)

蘇州園區“5G+工業互聯網”政策發布

以爭創國家級“5G+工業互聯網”融合應用先導區為目標,圍繞供端服務企業引進培育創新發展和需端制造業企業融合應用兩大方向,具體提出三個方面8條具體措施

江蘇省新基建政策《關于加快新型信息基礎設施建設擴大信息消費的若干政策措施》

2020年計劃投資120億元,新建5G基站5.2萬個。優化新一代數據中心布局,實施全省一體化大數據中心“1﹢N﹢13”推進工程,形成共用共享、科學合理的全省大數據中心整體布局等

江蘇新基建:未來產業發展重點

江蘇未來產業發展重點:推動戰略性新興產業規模化發展,加快培育大數據、工業機器人等新增長點,建設一批戰略性新興產業集群

江蘇省工業和信息化廳:《關于加快新型信息基礎設施建設 擴大信息消費的若干政策措施》解讀

江蘇省先后制定出臺了《省政府關于進一步推進信息基礎設施建設的意見》、《“十三五”智慧江蘇建設發展規劃》、《智慧江蘇建設三年行動計劃》,統籌推進全省信息化發展

迎賓講解機器人如何選購?五大參考維度

迎賓講解機器人憑借智能交互、高效服務等優勢,成為商場、展館、政務大廳、企業園區等場景提升服務體驗,本方案將從需求定位、核心技術、場景適配、成本核算、售后保障五大維度,為您提供專業、全面的選購指導

銀行大模型機器人《小安》,深耕智能化服務領域,不斷迭代升級服務模式

銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統,精準回應存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設備區,輕松解決“找路難”問題

2025具身智能產業發展趨勢研究及安全威脅分析報告:網絡安全、數據安全、倫理安全等風險

梳理了國外具身智能產業發展情況,總結了我國具身智能產業發展情況、 面臨的問題,分析了全球具身智能產業發展趨勢,以及具身智能應用發展面臨的安全威脅

具身智能大模型產業的市場需求和應用領域:工業、醫療、物流等多個行業和應用場景

工業制造領域,具身智能憑借其獨特優勢提高了生產效率、保障產品質量;醫療服務領域,具身智能產品能從精準醫療和高效護理兩方面發揮獨特優勢;智能家居領域帶來智能化變革

機器人大模型深度報告-我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,模型智能從數據堆料到結構優化的階段

機器人大模型的進展從RT-1實現端到端動作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態感知能力融合至統一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條

大模型機器人的語音模型:RT-1,PaLM-E,RT2,π系列

多模態具身語言模型PaLM-E展現出優秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經動作信息訓練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家,輸出50Hz 動作軌跡

初級大模型機器人撬動人形機器人產業0-1落地,機器人模型的核心迭代方向是將動作模態融入

多模態大模型的突破,機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態信息構建起跨模態的統一表征體系,機器人模型的核心迭代方向,是將動作模態融入現有的視覺語言模型

Sim+to+Real,具身大模型的問題、現狀與投資機會:本體廠,大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展

梳理了部分布局者的大模型及本體進展,對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展;各公司對垂直行業的深度理解、豐富場景和海量數據,實現具身智能在垂直場景的率先落地

像人一樣家庭大模型機器人的關鍵模塊:異構數據協同訓練(數據策略)、兩階段訓練管線(訓練策略)、分層推理架構(模型設計)

異構數據協同訓練是如何讓機器人從別人的經驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業小腦;真實家庭環境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務中表現

商超大模型機器人聚焦三個關鍵模塊:程序化商店與動態消耗模擬(環境構建)、海量資產與幾何物理優化(底層加速)、長程任務與基準評測體系

商超大模型機器人在仿真器中復現一個極度擁擠且充滿變數的零售商超環境。其實現聚焦三個關鍵模塊:程序化商店與動態消耗模擬(環境構建)、海量資產與幾何物理優化(底層加速)、長程任務與基準評測體系(驗證閉環)

將 VLA大模型部署于機器人:硬件適配與數據流,架構的微調對比,人機交互與容錯驗證

軟體具身適配與多視角構建,設置了傳統的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務

大模型機器人在農業場景中的應用:精準采摘,環境調控與水肥管理,病蟲害智能監測與防控

大模型機器人通過準確識別-三維定位-輕柔采摘大幅提升采摘效率與品質;大模型機器人通過實時感知與動態決策,實現按需調控、準確供給;大模型機器人通過早期監測與準確防控,有效降低病蟲害損失
 
資料獲取
江蘇省政策
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