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中國銀行業(yè)協(xié)會(huì)團(tuán)體技術(shù)報(bào)告《人工智能模型風(fēng)險(xiǎn)管理框架》

來源:中國銀行業(yè)協(xié)會(huì)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2022/11/17      主題:其他   [加盟]

人工智能模型風(fēng)險(xiǎn)管理措施分為逐步遞增的三個(gè)J別。

a)J,銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)未在任何業(yè)務(wù)建立模型分J方法/流程,僅根據(jù)臨時(shí)需求或基于個(gè)人經(jīng) 驗(yàn),對(duì)模型進(jìn)行分J。銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)在管理、研發(fā)、供應(yīng)、使用人工智能模型的過程中不能有效地控 制風(fēng)險(xiǎn),僅在部分過程中根據(jù)臨時(shí)的需求執(zhí)行了相關(guān)工作,或相關(guān)人員基于經(jīng)驗(yàn)開展活動(dòng)。

b)第二J,銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)從業(yè)務(wù)和技術(shù)層面,由不同內(nèi)設(shè)單元對(duì)管理、研發(fā)、供應(yīng)、使用人工智 能模型過程中主要的、常見的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行短期計(jì)劃和現(xiàn)場(chǎng)控制;建立根據(jù)模型影響的對(duì)象和影響程度,對(duì) 業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的模型進(jìn)行分J管理;分配了風(fēng)險(xiǎn)管理資源,明確了必要的責(zé)任;模型進(jìn)行分J標(biāo)識(shí)和管理; 現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)控制措施執(zhí)行情況有記錄能查。

c)第三J,銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)明確模型分J原則、方法和操作要求,在企業(yè)J對(duì)人工智能模型風(fēng)險(xiǎn)管 理進(jìn)行多面規(guī)劃、計(jì)劃、管控、審計(jì),建立了覆蓋全業(yè)務(wù)L域、全工作流程、全參與角色的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體 系;對(duì)不同J別的模型建立相應(yīng)的安全管理要求和管理措施;對(duì)標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施有多面和完整的記錄,對(duì) 執(zhí)行的效果有評(píng)估和審計(jì),對(duì)發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行了有效的問題分析,并與績效考核掛鉤。



附件:銀行業(yè)協(xié)會(huì)團(tuán)體技術(shù)報(bào)告《人工智能模型風(fēng)險(xiǎn)管理框架》






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在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景中固有的不可預(yù)測(cè)性,傳達(dá)實(shí)施偏差會(huì)進(jìn)一步加劇;在研發(fā)部署階段模型運(yùn)行之后的動(dòng)態(tài)更新缺乏足夠驗(yàn)證等挑戰(zhàn)

人工智能安全技術(shù)體系包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機(jī)制

構(gòu)建面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能技術(shù)體系,推動(dòng)人工智能技術(shù)可用、可靠、可信,其內(nèi)涵包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機(jī)制兩個(gè)層面工作

可持續(xù)發(fā)展人工智能治理框架:協(xié)同共治 治理實(shí)踐 企業(yè)面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能體系

企業(yè)作為落實(shí)人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,提出了面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能治理基本框架

三大人工智能的風(fēng)險(xiǎn)初步探析

數(shù)據(jù)不完備和濫用風(fēng)險(xiǎn)突出而損害用戶的權(quán)益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見歧視等方面尚存在局限;企業(yè)人工智能管理體系不完善

六大人工智能的熱點(diǎn)問題

調(diào)度決策外賣調(diào)度系統(tǒng)困住騎手;個(gè)性化推薦電商場(chǎng)景下的信息繭房和馬太效應(yīng);內(nèi)容治理如何守護(hù)清朗健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;人工智能可以放心使用嗎
 
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