在算力方面，北京加強算力資源的統籌供給能力，推動建立統一的多云算力調度平臺，利用政府統一入口，以此降低公有云采購成本及企業面對不同云廠商的溝通成本。

“措施”強調了頭部公有云廠商的市場主體作用，稱通過“算力伙伴計劃”等措施加強與其合作，近期可能就會確定批伙伴計劃成員；同時重視新增算力，推動海淀區“北京人工智能公共算力平臺”，朝陽區“北京數字經濟算力中心”規模化供給算力。

在數據方面，“措施”直指當下大模型訓練G質量中文語料不足導致的中文語境應用落地問題，指出要歸集G質量基礎訓練數據集，并通過北京國際大數據交易所開放多模態語料庫。

同時，北京地區提出打造“數據基礎制度先行先試示范區”，謀劃J數據訓練基地；搭建數據集精細化標注眾包服務平臺。AI大模型的發展有望為大數據產業帶來發展契機。

在通用人工智能發展中，大模型技術體系研發創新是核心環節。為此，北京地區就開展大模型創新算法及關鍵技術研究、加強大模型訓練數據采集及治理工具研發、開放大模型評測基準及工具、推動大模型基礎軟硬件體系研發、探索新路徑等方面提出了措施建議。