以ChatGPT為例的大規模預訓練模型使機器人能夠準確L會人類意圖，提升機器人的人機互動能力，未來有望賦能陪伴、導攬、教育、客服、導診、康復護理機器人應用。
ChatGPT大規模預訓練模型互動能力實現突破
1、回答問題語言流暢、內容自洽
2、可生成代碼、進行數學計算和邏輯推理
3、會承認之前對話中它自己出現的錯誤
4、拒J用戶違反道德和法律的請求
5、答案不偏不倚考慮多方利益視角
6、能指出用戶要求中不正確的前提假設
| 資料獲取 | |
智能導診機器人在醫院服務 |
|
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 解決方案 | |
| == 資訊 == | |
| » 迎賓講解機器人如何選購？五大參考維度 | |
| » OpenClaw 完全指南：從原理到時間 | |
| » OpenClaw橙皮書：從入門到精通:支 | |
| » 銀行大模型機器人《小安》，深耕智能化服務 | |
| » 2025具身智能產業發展趨勢研究及安全威 | |
| » 具身智能大模型產業的市場需求和應用領域： | |
| » 機器人大模型深度報告-我們距離真正的具身 | |
| » 大模型機器人的語音模型：RT-1，PaL | |
| » 初級大模型機器人撬動人形機器人產業0-1 | |
| » Sim+to+Real,具身大模型的問題 | |
| » 像人一樣家庭大模型機器人的關鍵模塊：異構 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
